Micro письмоMicro

Micro письмо

языкЯзык

微信

搜狐

淘宝

Тел.: +86-10-82525300 (Отдел продаж)

Факс: +86-10-82525277 (Отдел продаж)

Индекс: 410100

Почта: russia-marketing@ramon.com.cn

RAMON SCIENCE AND TECHNOLOGY CO., LTD. HUNAN

Add: No.349, Fengshu Road, Quantang Street, Economic And Technological Development Zone, Changsha, Hunan, 410100, P.R.China

Адрес: Китай, 410100, г. Чанша, Зона экономического и технического развития, пр. Цюаньтан, ул. Фэншу, д.349

 

Micro-общественный канал номер

Программа WeChat Mini

二维码
+86-10-82525300
Количество просмотров:

RAMON Система обнаружения металлолома

没有此类产品
Я хочу запросить цену
описание

  О продукции:

  Система обнаружения металлолома проводит оценку классов закупаемого металлолома на металлургическом заводе, применяет искусственный интеллект вместо ручных операций, уменьшает искусственное вмешательство в процессе оценки классов, реализует единую норму по результатам оценки классов. В настоящее время, компания уже имеет эталонную базу данных о распознавании металлолома, и алгоритмическую модель глубокого обучения распознавания, от сбора изображений металлолома на рабочем месте до вычисления результата распознавания алгоритмом, осуществляется интегрированный и автоматизированный процесс работы.

  Функции системы

  l Распознавание размеров металлолома

  l Распознавание толщины металлолома

  l Оценки классов металлолома

  l Наличие вмешивания низкокачественного металлолома

  l Наличие уплотнителей или уплотнительных элементов

  Особенности преимуществ

  l Применяются динамические пороговые величины двойной модели, которые значительно повышают точность результата оценки класса.

  l По площадям блоков цветом, вычислить проценты металлолома разных видов, повысить точность оценки класса металлолома.

  l По цветам металлолома, указанным в изображении, усилить особенности поверхности металлолома, это предоставляет более наглядные особенности для ручной вспомогательной оценки классов.

  l Можно быстро ориентировать и распознать опасные изделия, повысить эффективность работы по оценке металлолома.

  l Использовать самый передовой алгоритм глубокого обучения, можно выполнить всепогодную интеллектуальную работу, реализовать снимку и оценку результатов в реальном времени.

Не найдена относительная группа параметров, добавьте в шаблоне свойств в фоновом режиме
暂未实现,敬请期待
暂未实现,敬请期待
Предыдущий текст
Следующий текст

Металлургическая отрасль